财闻 张晓迪 发自北京想配资怎么找平台
在4月11日举行的2026智能电动汽车发展高层论坛（车百人会）上，阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI汽车行业总经理李强披露了一组关键数据：目前已有30多家车企和智驾方案提供商在阿里云上开展智驾研发，实际使用的平头哥自研"真武"PPU已突破10万卡，创下汽车行业在公共云平台上使用自研AI芯片的最大规模纪录。
这不仅是平头哥自研AI芯片大规模商用的里程碑，更标志着中国智能驾驶的研发已经融入“自研芯片+云计算+自研大模型”的全栈技术体系。
大会期间，李强接受了采访，就阿里云在汽车行业的战略布局、技术攻坚、生态构建及出海进展等话题展开了充分交流。
以下是具体内容：
算力底座：超10万卡“真武”PPU背后的算力布局
财闻：你在会上披露，“真武”PPU在汽车行业的实际使用量已突破10万卡，创下行业纪录。这个数字相信会在业界引起很大关注，这10万卡主要服务于哪些场景？
李强：主要是服务于智能驾驶的研发。它不是某一家车企的用量，而是所有汽车行业客户在阿里云公共云平台上使用的“真武”PPU总数。目前已有30多家车企及智驾方案提供商在阿里云上开展智驾研发，像地平线、卓驭、元戎等都是我们的客户。这些算力主要用于数据标注、模型训练、仿真测试等智能驾驶研发环节。
财闻：这个规模背后，阿里云经历了怎样的“加速度”？你认为推动这一增长的核心驱动力是什么？
李强：推动这一增长的核心驱动力很简单：智能驾驶正在从“模块化”走向“端到端”架构。这种架构对算力的需求是指数级增长的，一天可能要处理PB级的数据，万卡级的训练集群已经成为头部车企的标配。
财闻：你提到，阿里云全栈AI已服务100%的中国车企，现在阿里云在汽车行业的业务触角到底覆盖了哪些领域？
李强：通俗地理解，云厂商为车企提供的服务主要就是两类：
第一类是为具体场景提供解决方案，如自动驾驶、智能座舱、车联网、车路协同等。
第二类是针对车企的数字化转型与供应链协同，覆盖生产、管理、销售等具体环节。比如很多车企的研究院或技术中心，跟阿里云在智能编码、辅助编码方面正在深度融合。
技术攻坚：端到端时代的“硬骨头”怎么啃？
财闻：智能驾驶正从“模块化”走向“端到端”架构，这对云基础设施提出了全新的挑战。在万卡甚至更大规模的集群训练中，阿里云攻克了哪些核心技术难点？
李强：最核心的挑战就是算力效率和集群稳定性。在AI智算集群层面，阿里云智能计算灵骏集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计，基于HPN网络支持10万卡稳定互联，多级可扩展的架构让每张卡间互联路径更短、带宽更优。灵骏集群面向任务的稳定性设计、故障分钟级恢复能力，有效提高了模型训练任务的集群稳定性。
财闻：那阿里云如何帮助车企应对“PB级数据、万卡级算力”的端到端训练挑战？
李强：阿里云基于MaxCompute离线大数据处理平台、Flink实时数据处理服务、Hologres/AnalyticDB实时数据分析服务以及DataWorks/DataPhin一站式数据开发与治理平台，构建了湖仓一体、流批一体的大数据处理与分析解决方案。
这个方案能够为客户提供EB级离线计算能力和PB级数据亚秒级分析响应能力，极大提高数据处理与分析效率。
财闻：从技术角度看，自研芯片在智驾场景中相比通用GPU有哪些独特优势？
李强：平头哥芯片是GPGPU架构，对主流算子的适配做得非常好。
“真武”PPU在商业化之前，做了大量内部测试和算子调优，针对主流的自动驾驶常用模型都做了适配。异构芯片的纳管恰恰是一家云厂商最深厚的底蕴，把数万台服务器打造成一台超级计算机，这是阿里云多年的技术积累。
智能座舱：从“懂你”到“能办事”的进化
财闻：除了智驾训练，千问大模型在智能座舱领域的落地也备受关注。你认为，大模型上车后，智能座舱的体验会发生怎样的质变？“端云协同”的技术路线如何解决车端算力不足和云端延迟的问题？
李强：座舱会越来越聪明，能真办事。
过去语音助手能听懂“把空调调到22度”，但如果你说“去北京大学，中午找一家沿途好吃的烤鸭店，5点前送到T3航站楼”，它就懵了。现在千问智能体作为云端决策中枢，可以理解这种多重模糊意图的复杂指令，并联动高德等Agent自动规划行程。
关于端云协同，我们判断未来座舱会是端云结合的架构。端侧解决物理世界的事，比如车控、隐私对话、弱网环境下的响应；云端解决数字世界的事，比如订餐厅、买电影票。千问Omni模型是“三进两出”，语音、视频、文字输入，文字、语音输出，可以部署在车端，提供真正的Always-on能力。云端则调用千问智能体，背后连接飞猪、高德、淘宝闪购、支付宝等阿里生态。
财闻：阿里云背后有高德、淘宝、支付宝、大麦等阿里生态的支撑，这是否构成了相比其他云厂商的独特护城河？
李强：是的，因为国内目前只有阿里具备这么多这么丰富的场景。
原来很多车企就和高德合作，现在有了千问智能体，他们也计划把千问智能体接入上车。手机端千问，很快在车内座舱也可以使用了，进而把阿里生态都接入了，比如飞猪、高德、淘宝闪购，当然还有支付的能力等，可以在座舱里通过语音的交流互动实现真正的办事能力。
出海：为中国车企出海铺路搭桥
财闻：相关数据显示，100%的中国车企出海选择了阿里云。在你看来，为什么车企出海“离不开阿里云”？
李强：这个100%指的是车企关键业务系统在海外都选择阿里云，当然有个别客户会把其它云作为第二选项，但阿里云是绝大多数车企出海的主云。
原因在于阿里云建设了三个“全球一”的解决方案：一是“全球一张网”，实现稳定的全球组网；二是“全球一朵云”，提供统一的技术架构；三是“全球一体化”，建立全面的服务体系。
目前，阿里云在全球29个地理区域内运营着94个可用区，为全球企业提供稳定充足的云计算资源供应。同时，超3200个边缘节点本地化就近部署，满足对网络时延要求高的场景。
财闻：中国科技企业在海外面临越来越复杂的合规环境。阿里云如何帮助车企在不同市场满足当地的数据主权和隐私保护要求？
李强：在安全合规方面，阿里云一直不遗余力，通过了140余项权威资质认证。面对不同国家严苛的数据保护法规、行业准入准则，阿里云构建起一套完善且严密的合规体系，从数据的收集、存储、传输到处理，全方位保障企业数据资产安全，让出海企业无后顾之忧。
很多车企刚出海的时候可能还是有一些顾虑，但是通过严格的审核以后，发现阿里云完全能满足他们，甚至超出他们的预期。
其实，阿里不仅仅是阿里云在出海，阿里有很多业务都出海多年，包括菜鸟、1688等。各个国家的合规，包括欧盟特别严格的GDPR法规，阿里都有适配。
竞争格局、未来展望
财闻：在AI汽车领域，阿里云面临着来自国内外对手的竞争。你觉得阿里云的核心差异化优势体现在哪里？
李强：核心优势只要有两个：
第一是全栈技术体系。阿里有通义大模型事业群、阿里云和平头哥组成的阿里巴巴AI黄金三角“通云哥”。阿里正在将“通云哥”打造成一台AI超级计算机，它同时拥有全栈自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云，以及全球最强的开源模型“千问”，可以在芯片架构、云平台架构和模型架构上协同创新，从而实现在阿里云上训练和调用大模型时达到最高效率。目前，阿里和谷歌是全球唯二在大模型、云和芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司。
第二是生态差异化。如前所述，原来很多车企就在和高德合作，现在有了千问智能体，它把阿里整个生态都融入了——飞猪、高德、淘宝闪购、大麦、支付能力等等。这么有强大丰富的生态体系，其它对手不具备。
财闻：在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭认为“未来全世界也许只会有5到6个超级云计算平台”。阿里云要成为其中之一，具体到汽车行业，阿里云将要扮演什么角色？
李强：汽车行业的发展趋势就是智能化和全球化。技术发展太快了，汽车行业也发展太快了。但有一点是确定的想配资怎么找平台，云在汽车智能化中的角色会越来越重要。研发端需要云的海量算力，座舱端需要云的生态能力，出海需要云的全球基础设施。云是汽车真正的“第二引擎”。
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